- 생성형 AI의 낮은 성과 원인은 정형·비정형 데이터의 분산과 시맨틱·문맥 부족, ETL 중심 적재로 최신성과 정합성 확보가 어렵기 때문이라며 디노도는 데이터를 이동하지 않고 실시간 연결하는 '논리적 데이터 패브릭'을 제안했다.
- 논리적 패브릭은 데이터 가상화·보안·시맨틱·메타데이터·권한을 패브릭 계층에서 통합 적용해 RAG·텍스트 기반 SQL 자동화·에이전트의 정확성과 최신성·신뢰도를 높이고 반복적 엔지니어링을 줄인다.
- BHP·LG유플러스·카카오뱅크 사례에서 분석·의사결정 속도와 개발 효율이 개선된 점을 소개하며 발표자들은 AI 도입의 성패는 모델 성능보다 데이터 구조와 준비도가 좌우한다고 강조했다.