- 생성형 AI 확산으로 금융권 리스크 관리가 데이터·모델·운영·보안이 연속된 통합 흐름으로 재설계돼야 한다는 요구가 커지고 있다.
- 주요 리스크는 최신성·중복·누락 등 데이터 품질 문제, 환각·출처 불명 등 모델 리스크, 그리고 랜섬웨어 진화로 인한 복원력 약화로 무결한 백업·에어갭·격리 복구 등 종합적 대비가 필요하다.
- 디지털데일리는 12월 11일 롯데호텔에서 '2026 전망, 금융IT Innovation' 콘퍼런스를 열어 AI 기반 금융서비스·데이터 전략·보안·리스크 관리 등을 다루며 주요 금융사·기술사 발표와 12월1일 얼리버드 등록을 진행한다.