- 국내 AI 기업들이 GPU·전력 비용 부담으로 인해 규모 경쟁에서 경량화(sLLM)로 전환하며 파라미터 다이어트로 수익성 돌파구를 찾고 있다.
- 네이버클라우드 '하이퍼클로바X THINK'는 파라미터를 기존의 약 40% 수준으로 줄여 운영비를 50% 이상 개선했고, LG '엑사원 3.0'은 추론시간 56% 단축·구동비 72% 절감하며 모델 크기를 1/100 수준으로 축소했다.
- 경량화로 실시간 응답·비용이 개선되면서 SKT·카카오뱅크 등은 AI 에이전트 상용화를 추진 중이며, 전문가들은 파라미터 경량화를 통한 비용 절감이 AI의 지속 가능성과 수익화의 핵심이라고 평가한다.