- TBML은 무역서류 조작·페이퍼컴퍼니·가상자산 결합 등으로 고도화되며 미국·FATF 중심 규제가 강화돼 농협·기업은행·신한 등 국내 은행들이 수백만~수천만 달러의 제재를 받음.
- 은행들은 OCR·NLP·머신러닝 기반 AI로 송장·선하증권 등 비정형 문서를 디지털화해 가격·물품 불일치, 거래 주체·선박·운송경로 등을 종합 분석해 TBML 탐지율을 높이고 오탐을 줄이는 방식으로 대응 중.
- 국내에서는 신한 S-TBML(2022), 하나 Trade Watch(2021), 우리은행 Anti-TBML(2020) 등 도입 사례가 있고, 2025년 8월21일 컨퍼런스에서 생성형AI·오탐 저감·TBML 대응 전략 등을 공유할 예정.