- AI 기반 자산관리 서비스가 오픈뱅킹·마이데이터 확산을 배경으로 보편화돼 AI 저축추천·로보어드바이저로 개인의 소비·저축 패턴을 분석해 맞춤 금융상품과 포트폴리오를 제안하고 있음.
- KB·신한·하나 등 전통 금융사와 토스·카카오뱅크 등 핀테크가 플랫폼 경쟁을 벌이며 관련 기능을 강화한 결과, 한국금융연구원 통계에서 이용자 평균 저축액 12% 증가·충동소비 8% 감소 효과가 보고됨.
- 반면 추천의 편향성(금융사 이익 연계), 알고리즘 불투명성 등으로 정보불균형 우려가 제기돼 금융당국은 알고리즘 설명·투명성 확보를 위한 가이드라인 마련을 검토 중이며 소비자 보호와 실질적 재무 개선 효과 입증이 필요함.